AWS Amarathon 2025 回顧

Amazon Bedrock 數據自動化

回顧系列

場次筆記

問題陳述:

  • 各組織難以處理各種格式(文件、影像、音訊、影片)的非結構化資料。
  • 人工作業速度慢、不一致且成本高昂。
  • 現有的自動化系統缺乏彈性,需要範本、規則與人工修正。
  • 對合規性、準確度與可擴展性的需求日益增加。
  • 需要使用生成式 AI,以高準確度自動處理多種格式的資料。什麼是 Bedrock 數據自動化 (BDA)?:
  • Amazon Web Services 中完全受管的文件與媒體自動化功能。
  • 可使用基礎模型建置端對端的擷取、分類與轉換管線。
  • 大規模處理文件、影像、音訊與影片。
  • 使用無伺服器自動化來編排多步驟工作流程。
  • 在將彈性最大化的同時,將自訂程式碼降至最低。輸入資產:
  • [ 1 ] 支援各種格式:
  • 文件(PDF、DOCX、掃描文件、結構化/非結構化)
  • 影像(PNG、JPG)
  • 音訊(語音備忘錄、通話錄音)
  • 影片(會議、CCTV、網路研討會)
  • [ 2 ] 提供兩種類型的輸出指示:
  • 標準輸出設定
  • 依據相符藍圖建立的自訂結構描述。輸出回應:
  • 根據設定產生資產的線性化文字表示。
  • 輸出以 JSON 傳回;若在設定中選取,還會傳回其他檔案。
  • 支援的格式與 BDA 擷取的資訊:
  • [ 1 ] 文件:
  • 擷取欄位、表格、實體
  • 分類、轉換、摘要與驗證
  • [ 2 ] 影像:
  • 提供 OCR、文件分類、物件偵測與手寫內容擷取
  • [ 3 ] 音訊:
  • 提供轉錄、摘要、情緒分析、講者偵測與意圖擷取
  • [ 4 ] 影片:
  • 提供影片摘要、語音轉文字、場景偵測、物件辨識與動作理解。標準輸出 vs 自訂輸出(藍圖):
  • [ 1 ] 標準輸出:
  • 開箱即用的擷取功能
  • 適合常見文件
  • 無須設定,快速取得結果
  • [ 2 ] 自訂輸出:
  • 以藍圖為基礎
  • 可使用提示或使用者定義的藍圖
  • 加速設定並維持一致性
  • 適合產業特定或複雜文件

文件藍圖類型:

  • [ 1 ] 分類:
  • 發票、銀行對帳單、身分證、合約、人資信函等。
  • [ 2 ] 擷取:
  • 實體、欄位、表格、中繼資料
  • [ 3 ] 轉換:
  • 修改資料或重新調整資料結構
  • [ 4 ] 正規化:
  • 將資料值標準化
  • [ 5 ] 驗證:
  • 依照規則驗證擷取的欄位。使用案例:
  • [ 1 ] 銀行與金融:
  • 自動處理銀行對帳單、發票、收據及詐欺檢查
  • [ 2 ] 保險:
  • 根據表單、照片與報告處理理賠
  • 自動摘要、擷取、驗證
  • [ 3 ] 客戶支援:
  • 轉錄通話並產生摘要
  • 偵測情緒與客戶意圖
  • [ 4 ] 人資與法務:
  • 處理履歷、合約、錄取通知書
  • 擷取技能、條款與義務
  • [ 5 ] 安全與營運:
  • 根據會議錄影產生摘要
  • 擷取 CCTV 情境資訊(人物、動作)。重點摘要:
  • Bedrock 數據自動化 (BDA) 是一套完整、可自訂且可擴展的解決方案。
  • [ 1 ] 一個平台處理所有格式:
  • 自動處理文件、影像、音訊與影片。
  • [ 2 ] 可自訂性:
  • 使用進階基礎模型,提供高度準確且可自訂的輸出。
  • 確保針對任何業務工作流程提供可信賴且一致的洞察。
  • [ 3 ] 企業級就緒:
  • 能以高準確度及合規性擴展至數千個檔案。
  • [ 4 ] 更快、更省、更智慧:
  • 減少人工工作量,並立即提供乾淨的結構化輸出。