回顧系列
- 場次 01:開發人員的代理架構設計路線圖
- 場次 02:Amazon Bedrock 數據自動化
- 場次 03:AgentCore 上的多代理
- 場次 04:實務建置代理式 AI:Nova Act 與 Strands Agents
- 場次 04:運用規格驅動開發,以 Kiro 加速移轉專案
- 場次 06:從「比對」到「理解」:由 AgentCore Memory 驅動的個人化 AI 搜尋實踐
- 場次 07:從觀察到最佳化:從 LLM 可觀測性邁向 AIOps,將即時洞察轉化為智慧自動化
- 場次 08:部署 TEAM 並打造最佳工程團隊
- 場次 09:五年來所謂無伺服器資料庫帶來的五個慘痛教訓
- 場次 14:如果 AI 替我工作會怎樣:Q Developer CLI 與 Kiro 如何改變我的日常工作
- 場次 16:兼顧速度與警覺:Amazon Bedrock Agent 開發的安全要點
- 場次 26:在單張 H100 上執行 OSS LLM:更聰明、更便宜、更快速
- 場次 28:現代化統一中繼資料架構:打破資料孤島的新方法
- 場次 29:無伺服器 MediaOps:運用 Amazon Web Services 上的 AI 自動化影片工作流程
- 場次 30:透過大規模效能測試建構兼具效率與可靠性的架構
- 場次 31:透過開放原始碼連結世界:技術、社群與全球開發者關係的實踐歷程
- 場次 33:建置串流 Iceberg 資料表以進行即時物流分析
- 場次 34:加速大規模機器人策略訓練:以 Kiro、Trainium 與 EKS 為基礎的自動化閉環架構
- 場次 35:透過規格驅動開發,從 Vibe 走向可行方案
- 場次 36:讓雲端成本分析更智慧:使用 Strands 與 AgentCore 建置 FinOps 智慧 Agent
- 場次 37:使用 CNCF Kagent、K8sGPT 與 Nova Sonic,轉型 K8s 對話式 Agentic AIOps
場次筆記
五年來所謂無伺服器資料庫帶來的五個慘痛教訓
- Serverless 並非真的無伺服器。還是反過來?Amazon Web Services 上無伺服器資料庫的推出
- Aurora Serverless v1 GA (2018-08)
- DynamoDB On-Demand (2018-11)
- Amazon Timestream (2020-09)
- Aurora Serverless v2 Preview (2020-12)
- Aurora Serverless v2 GA (2022-04)
- Redshift Serverless (2022-07)
- Amazon Neptune Serverless (2022-10)
- ElastiCache Serverless (2023-11)
- Amazon DSQL (2025-05)
- DocumentDB Serverless (2025-07) 那麼以下這些呢
- Amazon S3
- Amazon SQS
- Amazon Route 53?
儲存空間的重要性被低估了
- Aurora Serverless v2 可立即擴展,即使是需求最高的應用程式也能支援;與針對尖峰容量佈建資源相比,最多可節省 90% 的成本
- 美元/月
- 2022:3336 CPU (RI)、1960 儲存空間 (GP)、2274 備份
- 2023:4682 CPU (RI)、2387 儲存空間 (GP)、3300 備份
- 2024:6006 CPU (RI)、2994 儲存空間 (GP)、5840 備份
- 2025:6350 CPU (RI)、3755 儲存空間 (GP)、6952 備份
- Aurora Serverless:最低 0.5 ACU
- Aurora Provisioned: db.r8g.large
- RDS for MySQL:400 GB + db.r8g.large 要多久?
- Aurora Serverless:3-4 秒
- Aurora Provisioned:2-3 秒
- RDS for MySQL:4-5 分鐘
預測成本更具挑戰性
- 「如果你不知道工作負載在無伺服器資料庫上的運作情況,使用已佈建叢集的基準來預測 ACU 完全沒有用。」
- 「Aurora DSQL 現已正式推出。費用是多少?沒人知道,尤其是 Amazon Web Services。它按 DPU 計費,而文件中的意思等同於『去你的,自己對工作負載跑基準測試,自己找答案。』在所有可選的定價策略中,我沒料到 Amazon Web Services 會選擇『徹底放棄』。我的 Aurora 客戶很不滿。」Corey Quinn
相容性可能是一項挑戰
- 相容性?
- Wire(或用戶端通訊協定)
- SQL/查詢語言
- 功能/行為
- 營運/生態系
- 版本
- DSQL, Dynamo DB, Aurora Serverless (*)
- 兩者都是「Serverless」資料庫
- 問題在於水平擴展與垂直擴展
- 彈性不等於無伺服器
- 「如果資料庫仍無法縮減至已設定的最低容量,請停止並重新啟動資料庫,以回收可能隨時間累積的記憶體碎片。停止及啟動資料庫會造成停機,因此我們建議謹慎採取此做法。」(Amazon Web Services 文件)
- 善用無伺服器資料庫、致力改善彈性,並了解底層實際運作的內容
