Amazon Bedrock 数据自动化

场次笔记

问题陈述：

• 各组织难以处理各种格式（文档、图像、音频、视频）的非结构化数据。
• 人工处理速度慢、不一致且成本高昂。
• 现有的自动化系统十分僵化，需要模板、规则和人工修正。
• 对合规性、准确性和可扩展性的需求日益增长。
• 需要使用生成式 AI，以高准确性自动处理多种格式的数据。什么是 Bedrock 数据自动化 (BDA)？：
• Amazon Web Services 中的一项完全托管的文档和媒体自动化功能。
• 能够使用基础模型构建端到端的提取、分类和转换管道。
• 大规模处理文档、图像、音频和视频。
• 使用无服务器自动化编排多步骤工作流。
• 在最大限度提高灵活性的同时，最大限度减少自定义代码。输入资产：
• [ 1 ] 支持各种格式：
• 文档（PDF、DOCX、扫描件、结构化/非结构化）
• 图像（PNG、JPG）
• 音频（语音备忘录、通话录音）
• 视频（会议、CCTV、网络研讨会）
• [ 2 ] 提供两种类型的输出指令：
• 标准输出配置
• 基于匹配蓝图的自定义架构。输出响应：
• 根据配置生成资产的线性化文本表示。
• 输出以 JSON 返回；如果在配置中选中，还会返回其他文件。
• 支持的格式及 BDA 提取的信息：
• [ 1 ] 文档：
• 提取字段、表格、实体
• 分类、转换、总结和验证
• [ 2 ] 图像：
• 提供 OCR、文档分类、对象检测和手写内容提取
• [ 3 ] 音频：
• 提供转录、总结、情感分析、说话人检测和意图提取
• [ 4 ] 视频：
• 提供视频摘要、语音转文本、场景检测、对象识别和动作理解。标准输出 vs 自定义输出（蓝图）：
• [ 1 ] 标准输出：
• 开箱即用的提取功能
• 适合常见文档
• 无需设置，快速获得结果
• [ 2 ] 自定义输出：
• 基于蓝图
• 支持基于提示或用户定义的蓝图
• 加快设置并保持一致性
• 适合特定行业或复杂文档

文档蓝图类型：

• [ 1 ] 分类：
• 发票、银行对账单、身份证、合同、人力资源信函等。
• [ 2 ] 提取：
• 实体、字段、表格、元数据
• [ 3 ] 转换：
• 修改数据或重构数据
• [ 4 ] 规范化：
• 标准化数据值
• [ 5 ] 验证：
• 根据规则验证提取的字段。用例：
• [ 1 ] 银行与金融：
• 自动处理银行对账单、发票、收据和欺诈检查
• [ 2 ] 保险：
• 根据表单、照片和报告处理理赔
• 自动总结、提取、验证
• [ 3 ] 客户支持：
• 转录通话并生成摘要
• 检测情感和客户意图
• [ 4 ] 人力资源与法务：
• 处理简历、合同、录用通知书
• 提取技能、条款和义务
• [ 5 ] 安全与运营：
• 根据会议录像生成摘要
• 提取 CCTV 上下文信息（人物、动作）。要点：
• Bedrock 数据自动化 (BDA) 是一套全面、可自定义且可扩展的解决方案。
• [ 1 ] 一个平台处理所有格式：
• 自动处理文档、图像、音频和视频。
• [ 2 ] 可定制性：
• 使用先进的基础模型，提供高度准确且可自定义的输出。
• 确保为任何业务工作流提供可靠且一致的洞察。
• [ 3 ] 企业级就绪：
• 能够以高准确性和合规性扩展到数千个文件。
• [ 4 ] 更快、更经济、更智能：
• 减少人工工作量，并立即提供干净的结构化输出。