如果 AI 替我工作會怎樣：Q Developer CLI 與 Kiro 如何改變我的日常工作

場次筆記

我的工作

• 講者專業活動與職責概覽。
• 詳細說明講者工作的各個面向：
• Amazon 參考資料
• 技術參考資料
• 新專案
• 問題專案
• 核心專案
• 商業倡議
• 需要協助的領域 Q Developer CLI 與 Kiro 救了我，我原本不喜歡 GenAI，Q Developer CLI
• 探討 Q Developer CLI 與 Kiro 的實用性。
• 個人不喜歡 GenAI。
• 對 Q Developer CLI 的具體讚賞。它們如何運作
• 說明上述工具的運作方式與機制。
• Amazon MCP 伺服器
• 超能力
• CLI 指令
• 知識
• 定價
• Git 研究
• Terraform 代理式迴圈（Q Developer CLI）
• 說明 Q Developer CLI 中的代理式迴圈：
• 感知
• 規劃
• 行動
• 學習
• 評估：規格驅動（Kiro）
• 著重於使用 Kiro 進行規格驅動開發。
• 需求
• 設計
• 任務
• 一切運作正常。它們對我有幫助嗎？
• 評估這些工具對講者的實用性。這些工具的各種使用案例：
• 程式碼
• 評估
• 最佳化
• 問題解決
• 成本計算
• 部署
• 文件
• 測試

Q Developer CLI 與 Kiro 的比較，

• 比較 Q Developer CLI 與 Kiro：
• 立即使用：amazon Q
• 端到端解決方案：Kiro 實際使用工具的範例：
• 建立 landing zone
• 根據過往專案建立基準
• 改善部落格網站並建立部署架構
• 將專案從另一個 CDN 遷移至 CloudFront
• 建立遷移計畫
• 設計具韌性的架構
• 評估 Terraform 專案
• 檢視眾多問題 一切都好嗎？
• 批判性評估所有事情是否都有益。使用這些工具所學到的教訓：
• 仔細檢視需求
• 需要監督
• 選擇容易的路徑
• 可能陷入迴圈
• 很驚豔但有時不切實際的點子
• 謹慎避免刪除程式碼 使用這些工具的正面面向：
• 減少投入的時間
• 發展很酷的點子
• 更出色的程式碼解說
• 能在會議期間執行任務 結語：
• 賦能開發人員與工程師，而不是取代他們
• 對科技使用負起責任