Amazon Bedrock Data Automation

セッションノート

課題:

• 組織は、さまざまな形式（文書、画像、音声、動画）の非構造化データの扱いに苦慮している。
• 手作業による処理は遅く、一貫性に欠け、コストも高い。
• 既存の自動化システムは柔軟性に乏しく、テンプレート、ルール、手動修正が必要となる。
• コンプライアンス、精度、スケーラビリティへの需要が高まっている。
• 生成 AI を使用して、複数形式のデータ処理を高精度に自動化する必要がある。Bedrock Data Automation (BDA) とは？:
• Amazon Web Services が提供するフルマネージド型の文書およびメディア自動化機能。
• 基盤モデルを使用した、エンドツーエンドの抽出、分類、変換パイプラインを構築できる。
• 文書、画像、音声、動画を大規模に処理する。
• サーバーレス自動化を使用して、多段階ワークフローをオーケストレーションする。
• 柔軟性を最大限に高めながら、カスタムコードを最小限に抑える。入力アセット:
• [ 1 ] さまざまな形式に対応:
• 文書（PDF、DOCX、スキャン済み、構造化／非構造化）
• 画像（PNG、JPG）
• 音声（ボイスメモ、通話録音）
• 動画（会議、CCTV、ウェビナー）
• [ 2 ] 二種類の出力指示を提供:
• 標準出力設定
• 一致したブループリントに基づくカスタムスキーマ 出力レスポンス:
• 設定に基づいてアセットを線形化したテキスト表現。
• 出力は JSON として返され、設定で選択されている場合は追加ファイルも返される。
• BDA が抽出する対応形式と情報:
• [ 1 ] 文書:
• フィールド、表、エンティティを抽出
• 分類、変換、要約、検証
• [ 2 ] 画像:
• OCR、文書分類、物体検出、手書き文字抽出を提供
• [ 3 ] 音声:
• 文字起こし、要約、感情分析、話者検出、意図抽出を提供
• [ 4 ] 動画:
• 動画要約、音声テキスト変換、シーン検出、物体認識、行動理解を提供 標準出力対カスタム出力（ブループリント）:
• [ 1 ] 標準出力:
• すぐに使える抽出機能
• 一般的な文書に最適
• セットアップ不要ですぐに結果を取得
• [ 2 ] カスタム出力:
• ブループリントに基づく
• プロンプトまたはユーザー定義のブループリントを利用可能
• セットアップを迅速化し、一貫性を維持
• 業界固有または複雑な文書に最適

文書ブループリントの種類:

• [ 1 ] 分類:
• 請求書、銀行取引明細書、ID カード、契約書、人事文書など
• [ 2 ] 抽出:
• エンティティ、フィールド、表、メタデータ
• [ 3 ] 変換:
• データを変更または再構成
• [ 4 ] 正規化:
• データ値を標準化
• [ 5 ] 検証:
• 抽出したフィールドをルールに照らして検証 ユースケース:
• [ 1 ] 銀行・金融:
• 銀行取引明細書、請求書、領収書、不正チェックを自動化
• [ 2 ] 保険:
• フォーム、写真、報告書から保険請求を処理
• 自動要約、抽出、検証
• [ 3 ] カスタマーサポート:
• 通話を文字起こしして要約
• 感情と顧客の意図を検出
• [ 4 ] 人事・法務:
• 履歴書、契約書、内定通知書を処理
• スキル、条項、義務を抽出
• [ 5 ] セキュリティ・運用:
• 会議録画から要約を生成
• CCTV のコンテキスト抽出（人物、行動）主なポイント:
• Bedrock Data Automation (BDA) は、包括的でカスタマイズ可能かつスケーラブルなソリューションである。
• [ 1 ] あらゆる形式に対応する単一プラットフォーム:
• 文書、画像、音声、動画の処理を自動化。
• [ 2 ] カスタマイズ性:
• 高度な基盤モデルを使用して、高精度でカスタマイズ可能な出力を提供。
• あらゆるビジネスワークフローに合わせて調整された、信頼性と一貫性のあるインサイトを実現。
• [ 3 ] エンタープライズ対応:
• 高い精度とコンプライアンスを保ちながら、数千ファイルまで拡張可能。
• [ 4 ] より速く、より安く、よりスマートに:
• 手作業の負担を軽減し、クリーンで構造化された出力を即座に提供。