Amazon Bedrock Data Automation

Mga Tala ng Sesyon

Paglalahad ng Problema:

• Nahihirapan ang mga organisasyon sa unstructured data na nasa iba't ibang format (mga dokumento, image, audio, video).
• Mabagal, hindi consistent, at magastos ang manual na pagproseso.
• Hindi flexible ang mga kasalukuyang automation system at nangangailangan ang mga ito ng mga template, panuntunan, at manual na pagwawasto.
• Tumataas ang pangangailangan para sa compliance, accuracy, at scalability.
• Kailangang i-automate ang pagproseso ng multi-format data nang may mataas na accuracy gamit ang generative AI. Ano ang Bedrock Data Automation (BDA)?:
• Isang fully managed na kakayahan para sa document at media automation sa Amazon Web Services.
• Nagbibigay-daan sa pagbuo ng end-to-end extraction, classification, at transformation pipeline gamit ang mga foundation model.
• Nagpoproseso ng mga dokumento, image, audio, at video sa malawakang scale.
• Nag-o-orchestrate ng mga multi-step workflow gamit ang serverless automation.
• Binabawasan ang custom code habang pinapataas ang flexibility. Input na Asset:
• [ 1 ] Sinusuportahan ang iba't ibang format:
• Mga dokumento (PDF, DOCX, scanned, structured/unstructured)
• Mga image (PNG, JPG)
• Audio (mga voice note, recording ng tawag)
• Video (mga meeting, CCTV, webinar)
• [ 2 ] Nag-aalok ng dalawang uri ng output instruction:
• Standard Output Configuration
• Custom Schema batay sa katugmang blueprint Tugon ng Output:
• Linearized Text na representasyon ng asset batay sa configuration.
• Ibinabalik ang output bilang JSON + mga karagdagang file kung pinili sa configuration.
• Mga Sinusuportahang Format at Impormasyong Kinukuha ng BDA:
• [ 1 ] Mga Dokumento:
• Kinukuha ang mga field, table, at entity
• Nagki-classify, nagta-transform, nagbubuod, at nagva-validate
• [ 2 ] Mga Image:
• Nag-aalok ng OCR, document classification, object detection, at handwriting extraction
• [ 3 ] Audio:
• Nagbibigay ng transcription, pagbubuod, sentiment analysis, speaker detection, at intent extraction
• [ 4 ] Video:
• Nag-aalok ng mga buod ng video, speech-to-text, scene detection, object recognition, at pag-unawa sa aksiyon Standard Output kumpara sa Custom Output (Blueprints):
• [ 1 ] Standard Output:
• Handa nang gamiting extraction
• Angkop para sa mga karaniwang dokumento
• Walang setup, mabilis ang resulta
• [ 2 ] Custom Output:
• Batay sa mga blueprint
• Nagbibigay-daan sa mga prompt o blueprint na itinakda ng user
• Pinapabilis ang setup at pinananatili ang consistency
• Angkop para sa mga dokumentong partikular sa industriya o kumplikado

Mga Uri ng Document Blueprint:

• [ 1 ] Classification:
• Invoice, bank statement, ID card, kontrata, liham ng HR, atbp.
• [ 2 ] Extraction:
• Mga entity, field, table, metadata
• [ 3 ] Transformation:
• Baguhin o isaayos muli ang data
• [ 4 ] Normalization:
• I-standardize ang mga value ng data
• [ 5 ] Validation:
• I-validate ang mga nakuhang field ayon sa mga panuntunan Mga Sitwasyon ng Paggamit:
• [ 1 ] Banking at Pananalapi:
• I-automate ang mga bank statement, invoice, resibo, at fraud check
• [ 2 ] Insurance:
• Pagproseso ng mga claim mula sa mga form, larawan, at ulat
• Mga awtomatikong buod, extraction, validation
• [ 3 ] Suporta sa Customer:
• I-transcribe at ibuod ang mga tawag
• Tukuyin ang sentiment at layunin ng customer
• [ 4 ] HR at Legal:
• Iproseso ang mga resume, kontrata, at offer letter
• Kunin ang mga kasanayan, clause, at obligasyon
• [ 5 ] Seguridad at Operasyon:
• Mga buod mula sa recording ng meeting
• Pagkuha ng context mula sa CCTV (mga tao, aksiyon) Mahahalagang Punto:
• Ang Bedrock Data Automation (BDA) ay isang komprehensibo, nako-customize, at scalable na solusyon.
• [ 1 ] Isang Platform para sa Lahat ng Format:
• Ina-automate ang pagproseso ng dokumento, image, audio, at video.
• [ 2 ] Kakayahang I-customize:
• Naghahatid ng mga output na lubos na accurate at nako-customize gamit ang mga advanced foundation model.
• Tinitiyak ang mapagkakatiwalaan at consistent na insight na iniangkop sa anumang business workflow.
• [ 3 ] Handa para sa Enterprise:
• Kayang mag-scale sa libo-libong file nang may mataas na accuracy at compliance.
• [ 4 ] Mas Mabilis, Mas Mura, Mas Matalino:
• Binabawasan ang manual na workload at agad na naghahatid ng malinis at structured na output.