通过大规模性能测试构建兼具效率与可靠性的架构

场次笔记

测试类别：

• 代码测试：代码分析、单元测试
• 集成与接口：契约测试、接口测试
• 功能测试：用户验收、回归测试
• 非功能测试：性能测试、混沌工程
• 端到端测试：涵盖各方面的全面测试 性能指标：
• 负载：预期使用量下的系统性能
• 压力：评估极端负载条件下的系统行为
• 耐久性：通过持续负载测试找出长期问题
• 可扩展性：衡量用户／交易量增长时的性能
• 峰值：快速增加或降低负载，以评估韧性和行为
• 容量：评估处理大量数据所产生的影响 衡量标准：
• 百分位数：50th、90th、95th、99th、99.9th、100th
• 计数与平均值：交易总数、成功、失败、响应时间、延迟、连接时间、带宽
• 错误：所有错误，优先处理严重错误
• 资源：CPU 使用率、内存用量、磁盘 I/O、网络流量 测试策略：
• 尽早：在开发生命周期早期纳入测试
• 之后：基础设施变更后进行测试
• 始终：在整个开发过程中持续测试
• 开发：将测试集成到开发工作流中
• 基础设施变更：在任何基础设施修改后进行测试
• 预发布环境：正式上线前在预发布环境进行测试
• 重大事件：在重大系统事件前进行测试
• 生产后：部署后性能验证
• 里程碑：在特定项目里程碑进行测试 优势：
• 效率：提高系统效率
• 可靠性：提高系统可靠性
• 更佳的用户体验：通过优化性能提供更出色的用户体验
• 可扩展性：提高系统可扩展性
• 成本优化：通过优化资源利用率降低成本 Amazon Web Services 解决方案：
• 1M+ 次部署：丰富的部署经验
• 经过审查并提供支持：经过全面审查且有专业支持的解决方案
• 解决方案库：全面收录经审查解决方案的库
• 按使用量付费：基于使用量的灵活定价模式
• 单租户：专为单租户环境设计的解决方案
• 100% 开源：对开源解决方案的承诺