回顾系列
- 场次 01:开发者的智能体架构设计路线图
- 场次 02:Amazon Bedrock 数据自动化
- 场次 03:AgentCore 上的多智能体
- 场次 04:实践中构建智能体式 AI:Nova Act 与 Strands Agents
- 场次 04:使用规格驱动开发,通过 Kiro 加速迁移项目
- 场次 06:从「匹配」到「理解」:由 AgentCore Memory 驱动的个性化 AI 搜索实践
- 场次 07:从观察到优化:从 LLM 可观测性迈向 AIOps,将实时洞察转化为智慧自动化
- 场次 08:部署 TEAM 并打造最佳工程团队
- 场次 09:五年来所谓无服务器数据库带来的五个惨痛教训
- 场次 14:如果 AI 替我工作会怎样:Q Developer CLI 与 Kiro 如何改变我的日常工作
- 场次 16:兼顾速度与警觉:Amazon Bedrock Agent 开发的安全要点
- 场次 26:在单张 H100 上运行 OSS LLM:更智能、更便宜、更快速
- 场次 28:现代统一元数据架构:打破数据孤岛的新方法
- 场次 29:无服务器 MediaOps:使用 Amazon Web Services 上的 AI 自动化视频工作流
- 场次 30:通过大规模性能测试构建兼具效率与可靠性的架构
- 场次 31:通过开源连接世界:技术、社区与全球开发者关系的实践历程
- 场次 33:构建流式 Iceberg 表以进行实时物流分析
- 场次 34:加速大规模机器人策略训练:基于 Kiro、Trainium 和 EKS 的自动化闭环架构
- 场次 35:通过规格驱动开发,从 Vibe 走向可行方案
- 场次 36:让云成本分析更智能:使用 Strands 和 AgentCore 构建 FinOps 智能体
- 场次 37:使用 CNCF Kagent、K8sGPT 和 Nova Sonic 转型 K8s 对话式智能体 AIOps
场次笔记
五年来所谓无服务器数据库带来的五个惨痛教训
- Serverless 并非真的无服务器。还是反过来?Amazon Web Services 上无服务器数据库的推出
- Aurora Serverless v1 GA (2018-08)
- DynamoDB On-Demand (2018-11)
- Amazon Timestream (2020-09)
- Aurora Serverless v2 Preview (2020-12)
- Aurora Serverless v2 GA (2022-04)
- Redshift Serverless (2022-07)
- Amazon Neptune Serverless (2022-10)
- ElastiCache Serverless (2023-11)
- Amazon DSQL (2025-05)
- DocumentDB Serverless (2025-07) 那麽以下这些呢
- Amazon S3
- Amazon SQS
- Amazon Route 53?
存储空间的重要性被低估了
- Aurora Serverless v2 可立即扩展,即使是需求最高的应用程序也能支持;与针对峰值容量预置资源相比,最多可节省 90% 的成本
- 美元/月
- 2022:3336 CPU (RI)、1960 存储空间 (GP)、2274 备份
- 2023:4682 CPU (RI)、2387 存储空间 (GP)、3300 备份
- 2024:6006 CPU (RI)、2994 存储空间 (GP)、5840 备份
- 2025:6350 CPU (RI)、3755 存储空间 (GP)、6952 备份
- Aurora Serverless:最低 0.5 ACU
- Aurora Provisioned: db.r8g.large
- RDS for MySQL:400 GB + db.r8g.large 要多久?
- Aurora Serverless:3-4 秒
- Aurora Provisioned:2-3 秒
- RDS for MySQL:4-5 分钟
预测成本更具挑战性
- 「如果你不知道工作负载在无服务器数据库上的运作情况,使用已预置集群的基准来预测 ACU 完全没有用。」
- 「Aurora DSQL 现已正式推出。费用是多少?没人知道,尤其是 Amazon Web Services。它按 DPU 计费,而文件中的意思等同于『去你的,自己对工作负载跑基准测试,自己找答案。』在所有可选的定价策略中,我没料到 Amazon Web Services 会选择『彻底放弃』。我的 Aurora 客户很不满。」Corey Quinn
兼容性可能是一项挑战
- 兼容性?
- Wire(或客户端通信协议)
- SQL/查询语言
- 功能/行为
- 运营/生态系
- 版本
- DSQL, Dynamo DB, Aurora Serverless (*)
- 两者都是「Serverless」数据库
- 问题在于水平扩展与垂直扩展
- 弹性不等于无服务器
- 「如果数据库仍无法缩减至已设置的最低容量,请停止并重新启动数据库,以回收可能随时间累积的内存碎片。停止及启动数据库会造成停机,因此我们建议谨慎采取此做法。」(Amazon Web Services 文件)
- 善用无服务器数据库、致力改善弹性,并了解底层实际运作的内容
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