Serye ng Pagbabalik-tanaw
- Sesyon 01: Roadmap ng Developer sa Pagdidisenyo ng Arkitektura para sa mga Agent
- Sesyon 02: Amazon Bedrock Data Automation
- Sesyon 03: Multi-Agent sa AgentCore
- Sesyon 04: Praktikal na Pagbuo ng Agentic AI gamit ang Nova Act at Strands Agents
- Sesyon 04: Pagpapabilis ng mga Migration Project gamit ang Kiro at Spec-Driven Development
- Sesyon 06: Mula sa "Pagtutugma" tungo sa "Pag-unawa": Pagsasanay sa Personalized AI Search na Pinapagana ng AgentCore Memory
- Sesyon 07: Mag-obserba upang Mag-optimize – Mula LLM Observability tungong AIOps: Ginagawang intelligent automation ang mga real-time insight
- Sesyon 08: Pag-deploy ng TEAM at Pagbuo ng Pinakamahusay na Engineering Team
- Sesyon 09: Limang Mahihirap na Aral mula sa Limang Taon ng mga Tinatawag na Serverless Database
- Sesyon 14: Paano kung gawin ng AI ang trabaho ko: Kung paano binago ng Q Developer CLI at Kiro ang aking pang-araw-araw na gawain
- Sesyon 16: Bilis na may Pag-iingat: Mahahalagang Kaalaman sa Seguridad para sa Amazon Bedrock Agent Development
- Sesyon 26: Patakbuhin ang mga OSS LLM sa Iisang H100 nang Mas Matalino, Mas Mura, at Mas Mabilis
- Sesyon 28: Isang Modernong Unified Metadata Architecture: Mga Bagong Paraan sa Pag-aalis ng mga Data Silo
- Sesyon 29: Serverless MediaOps: Pag-automate ng mga Video Workflow gamit ang AI sa Amazon Web Services
- Sesyon 30: Pag-arkitekto para sa Efficiency at Reliability gamit ang Malawakang Performance Testing
- Sesyon 31: Pag-uugnay sa Mundo sa Pamamagitan ng Open Source: Praktikal na Paglalakbay sa Teknolohiya, Komunidad, at Pandaigdigang Developer Relations
- Sesyon 33: Pagbuo ng mga Streaming Iceberg Table para sa Real-Time Logistics Analytics
- Sesyon 34: Pagpapabilis ng Malawakang Pagsasanay sa Estratehiya ng Robot: Isang Awtomatikong Closed-Loop Architecture na Nakabatay sa Kiro, Trainium, at EKS
- Sesyon 35: Mula Vibe tungo sa Viable sa pamamagitan ng spec-driven development
- Sesyon 36: Pagpapahusay sa Cloud Cost Analysis: Pagbuo ng mga FinOps Intelligent Agent gamit ang Strands at AgentCore
- Sesyon 37: Pagbabago sa Conversational Agentic AIOps para sa K8s Gamit ang CNCF Kagent, K8sGPT, at Nova Sonic
Mga Tala ng Sesyon
Ang Aking Ginagawa
- Pangkalahatang-ideya ng mga propesyonal na gawain at responsibilidad ng may-akda.
- Mga detalyadong seksyong tumatalakay sa iba't ibang aspekto ng trabaho ng may-akda:
- Sanggunian sa Amazon
- Teknikal na Sanggunian
- Mga Bagong Proyekto
- Mga Proyektong May Problema
- Mga Pangunahing Proyekto
- Mga Inisyatiba sa Negosyo
- Mga bahaging nangangailangan ng tulong: Inililigtas Ako ng Q Developer CLI at Kiro, Hindi Ko Nagustuhan ang GenAI, Q Developer CLI
- Talakayan tungkol sa pakinabang ng Q Developer CLI at Kiro.
- Personal na hindi pagkagusto sa GenAI.
- Mga partikular na papuri para sa Q Developer CLI. Paano Gumagana ang mga Ito
- Paliwanag sa paggana at mga mekanismo ng mga nabanggit na tool.
- Mga Amazon MCP Server
- Mga Natatanging Kakayahan
- Mga CLI Command
- Kaalaman
- Pagpepresyo
- Pananaliksik gamit ang Git
- Agentic Loop ng Terraform (Q Developer CLI)
- Paglalarawan ng agentic loop sa Q Developer CLI:
- Pagdama
- Pagpaplano
- Pagkilos
- Pagkatuto
- Pagsusuring Nakabatay sa Specification (Kiro)
- Pagtuon sa development na nakabatay sa specification gamit ang Kiro.
- Mga Requirement
- Disenyo
- Gawain
- Maayos ang Lahat. Nakatutulong ba ang mga ito sa akin?
- Pagtatasa sa pakinabang ng mga tool para sa may-akda. Iba't ibang gamit ng mga tool:
- Code
- Pagtatasa
- Mga Optimization
- Paglutas ng Problema
- Pagkalkula ng Gastos
- Mga Deployment
- Dokumentasyon
- Pagsubok
Q Developer CLI kumpara sa Kiro,
- Paghahambing ng Q Developer CLI at Kiro:
- Agarang paggamit: Amazon Q
- Mga end-to-end na solusyon: Kiro. Mga halimbawa ng paggamit ng tool sa totoong sitwasyon:
- Paggawa ng landing zone
- Pagtatakda ng baseline mula sa mga nakaraang proyekto
- Pagpapahusay ng blog website at paggawa ng deployment structure
- Pag-migrate ng proyekto mula sa ibang CDN patungo sa CloudFront
- Paggawa ng migration plan
- Pagdidisenyo ng matitibay na architecture
- Pagtatasa sa mga proyekto ng Terraform
- Pagsusuri ng maraming problema. Maayos ba ang lahat?
- Kritikal na pagtatasa kung kapaki-pakinabang ba ang lahat. Mga aral mula sa paggamit ng mga tool:
- Maingat na pagsusuri ng mga requirement
- Pangangailangan ng pangangasiwa
- Pagpili sa madaling paraan
- Posibilidad na maipit sa mga loop
- Kahanga-hanga ngunit kung minsan ay hindi makatotohanang mga ideya
- Pag-iingat laban sa pagbura ng code. Mga positibong aspekto ng paggamit ng mga tool:
- Mas kaunting oras na kailangang ilaan
- Pagbuo ng mahuhusay na ideya
- Mas mahusay na pagpapaliwanag ng code
- Kakayahang magsagawa ng mga gawain habang nasa meeting. Mga pangwakas na kaisipan:
- Pagbibigay-kakayahan sa mga developer at engineer sa halip na palitan sila
- Responsableng paggamit ng teknolohiya