Serye ng Pagbabalik-tanaw
- Sesyon 01: Roadmap ng Developer sa Pagdidisenyo ng Arkitektura para sa mga Agent
- Sesyon 02: Amazon Bedrock Data Automation
- Sesyon 03: Multi-Agent sa AgentCore
- Sesyon 04: Praktikal na Pagbuo ng Agentic AI gamit ang Nova Act at Strands Agents
- Sesyon 04: Pagpapabilis ng mga Migration Project gamit ang Kiro at Spec-Driven Development
- Sesyon 06: Mula sa "Pagtutugma" tungo sa "Pag-unawa": Pagsasanay sa Personalized AI Search na Pinapagana ng AgentCore Memory
- Sesyon 07: Mag-obserba upang Mag-optimize – Mula LLM Observability tungong AIOps: Ginagawang intelligent automation ang mga real-time insight
- Sesyon 08: Pag-deploy ng TEAM at Pagbuo ng Pinakamahusay na Engineering Team
- Sesyon 09: Limang Mahihirap na Aral mula sa Limang Taon ng mga Tinatawag na Serverless Database
- Sesyon 14: Paano kung gawin ng AI ang trabaho ko: Kung paano binago ng Q Developer CLI at Kiro ang aking pang-araw-araw na gawain
- Sesyon 16: Bilis na may Pag-iingat: Mahahalagang Kaalaman sa Seguridad para sa Amazon Bedrock Agent Development
- Sesyon 26: Patakbuhin ang mga OSS LLM sa Iisang H100 nang Mas Matalino, Mas Mura, at Mas Mabilis
- Sesyon 28: Isang Modernong Unified Metadata Architecture: Mga Bagong Paraan sa Pag-aalis ng mga Data Silo
- Sesyon 29: Serverless MediaOps: Pag-automate ng mga Video Workflow gamit ang AI sa Amazon Web Services
- Sesyon 30: Pag-arkitekto para sa Efficiency at Reliability gamit ang Malawakang Performance Testing
- Sesyon 31: Pag-uugnay sa Mundo sa Pamamagitan ng Open Source: Praktikal na Paglalakbay sa Teknolohiya, Komunidad, at Pandaigdigang Developer Relations
- Sesyon 33: Pagbuo ng mga Streaming Iceberg Table para sa Real-Time Logistics Analytics
- Sesyon 34: Pagpapabilis ng Malawakang Pagsasanay sa Estratehiya ng Robot: Isang Awtomatikong Closed-Loop Architecture na Nakabatay sa Kiro, Trainium, at EKS
- Sesyon 35: Mula Vibe tungo sa Viable sa pamamagitan ng spec-driven development
- Sesyon 36: Pagpapahusay sa Cloud Cost Analysis: Pagbuo ng mga FinOps Intelligent Agent gamit ang Strands at AgentCore
- Sesyon 37: Pagbabago sa Conversational Agentic AIOps para sa K8s Gamit ang CNCF Kagent, K8sGPT, at Nova Sonic
Mga Tala ng Sesyon
Mga Kategorya ng Testing:
- Code Testing: Code Analysis, Unit Testing
- Integration at Interface: Contract Testing, Interface Testing
- Functional: User Acceptance, Regression Testing
- Non-Functional: Performance Testing, Chaos Engineering
- End-to-end Testing: Komprehensibong testing na sumasaklaw sa lahat ng aspeto Mga Performance Metric:
- Load: Performance ng system sa inaasahang paggamit
- Stress: Suriin ang behavior ng system sa matitinding kondisyon ng load
- Endurance: Tuloy-tuloy na load testing upang matukoy ang mga pangmatagalang isyu
- Scalability: Pagsukat ng performance habang lumalaki ang volume ng user/transaction
- Spike: Mabilis na pagtaas o pagbaba ng load upang masuri ang resilience at behavior
- Volume: Sinusuri ang epekto ng pagproseso ng malaking dami ng data Mga Pamantayan sa Pagsukat:
- Mga Percentile: 50th, 90th, 95th, 99th, 99.9th, 100th
- Mga Bilang at Average: Kabuuang Transactions, Tagumpay, Mga Failure, Response Time, Latency, Connection Time, Bandwidth
- Mga Error: Lahat ng error, unahin ang mga kritikal
- Mga Resource: Paggamit ng CPU, pagkonsumo ng memory, Disk I/O, Network Traffic Mga Estratehiya sa Testing:
- Maaga: Isama ang testing nang maaga sa development lifecycle
- Pagkatapos: Testing matapos ang mga pagbabago sa infrastructure
- Palagi: Tuloy-tuloy na testing sa buong proseso ng development
- Development: Testing na isinama sa development workflow
- Mga Pagbabago sa Infrastructure: Testing pagkatapos ng anumang pagbabago sa infrastructure
- Staging: Testing sa staging environment bago ang production
- Mga Pangunahing Event: Testing bago ang mahahalagang event ng system
- Post-Production: Pag-validate ng performance pagkatapos ng deployment
- Mga Milestone: Testing sa mga partikular na milestone ng proyekto Mga Benepisyo:
- Efficiency: Pinahusay na efficiency ng system
- Reliability: Pinahusay na reliability ng system
- Mas Magandang User Experience: Mas mahusay na user experience sa pamamagitan ng optimized na performance
- Scalability: Pinahusay na scalability ng system
- Cost Optimization: Mas mababang gastos sa pamamagitan ng optimized na paggamit ng resource Mga Solusyon ng Amazon Web Services:
- 1M+ Deployment: Malawak na karanasan sa deployment
- Sinuri at Sinusuportahan: Mga solusyong masusing sinuri at propesyonal na sinusuportahan
- Solutions Library: Komprehensibong library ng mga nasuring solusyon
- Magbayad ayon sa paggamit: Flexible na pricing model batay sa paggamit
- Single Tenant: Mga solusyong idinisenyo para sa mga single tenant environment
- 100% Open Source: Paninindigan sa mga open source na solusyon