리캡 시리즈
- 세션 01: 에이전트 아키텍처 설계를 위한 개발자 로드맵
- 세션 02: Amazon Bedrock Data Automation
- 세션 03: AgentCore의 멀티 에이전트
- 세션 04: 에이전틱 AI 구축 Nova Act와 Strands Agents 실전 활용
- 세션 04: 사양 주도 개발로 Kiro를 활용하여 마이그레이션 프로젝트 가속화
- 세션 06: "매칭"에서 "이해"로: AgentCore Memory가 주도하는 개인화 AI 검색 실습
- 세션 07: 관찰을 통한 최적화 – LLM 관찰 가능성에서 AIOps까지, 실시간 인사이트를 지능형 자동화로 전환
- 세션 08: TEAM 배포와 최고의 엔지니어링 팀 구축
- 세션 09: 소위 서버리스 데이터베이스를 5년간 사용하며 얻은 다섯 가지 뼈아픈 교훈
- 세션 14: AI가 내 일을 한다면? Q Developer CLI와 Kiro가 내 일상을 어떻게 바꾸었는가
- 세션 16: 경계심을 갖춘 속도: Amazon Bedrock 에이전트 개발을 위한 필수 보안 사항
- 세션 26: 단일 H100에서 OSS LLM을 더 스마트하고, 저렴하고, 빠르게 실행하기
- 세션 28: 현대적인 통합 메타데이터 아키텍처: 데이터 사일로를 허무는 새로운 접근 방식
- 세션 29: 서버리스 MediaOps: Amazon Web Services에서 AI로 비디오 워크플로 자동화
- 세션 30: 대규모 성능 테스트로 효율성과 안정성을 고려한 아키텍처 설계
- 세션 31: 오픈 소스로 세계를 연결하기: 기술, 커뮤니티 및 글로벌 개발자 관계의 실전 여정
- 세션 33: 실시간 물류 분석을 위한 스트리밍 Iceberg 테이블 구축
- 세션 34: 대규모 로봇 전략 훈련 가속화: Kiro, Trainium 및 EKS 기반 자동화 폐쇄 루프 아키텍처
- 세션 35: 사양 주도 개발로 감각적 코딩에서 실용적 개발로
- 세션 36: 클라우드 비용 분석을 더 스마트하게: Strands와 AgentCore로 FinOps 지능형 에이전트 구축하기
- 세션 37: CNCF Kagent, K8sGPT, Nova Sonic을 사용하여 K8s용 대화형 에이전틱 AIOps 혁신하기
세션 노트
내가 하는 일
- 발표자의 전문 활동과 책임에 대한 개요.
- 발표자의 업무를 여러 측면에서 다루는 세부 항목:
- Amazon 레퍼런스
- 기술 레퍼런스
- 신규 프로젝트
- 문제가 있는 프로젝트
- 핵심 프로젝트
- 비즈니스 이니셔티브
- 도움이 필요한 영역 Q Developer CLI와 Kiro가 나를 구해준다, 나는 GenAI를 좋아하지 않았다, Q Developer CLI
- Q Developer CLI와 Kiro의 유용성에 대한 논의.
- GenAI에 대한 개인적인 거부감.
- Q Developer CLI에 대한 구체적인 호평. 작동 방식
- 언급된 도구의 작동 원리와 메커니즘에 대한 설명.
- Amazon MCP 서버
- 초능력
- CLI 명령
- 지식
- 요금
- Git 조사
- Terraform 에이전틱 루프 (Q Developer CLI)
- Q Developer CLI의 에이전틱 루프에 대한 설명:
- 인식
- 계획 수립
- 행동
- 학습
- 평가 명세 주도 (Kiro)
- Kiro를 사용한 명세 주도 개발에 중점.
- 요구 사항
- 설계
- 작업
- 모두 잘 작동한다. 나에게 도움이 되는가?
- 발표자에게 이 도구들이 얼마나 유용한지 평가. 도구의 다양한 사용 사례:
- 코드
- 평가
- 최적화
- 문제 해결
- 비용 계산
- 배포
- 문서화
- 테스트
Q Developer CLI와 Kiro 비교,
- Q Developer CLI와 Kiro 비교:
- 즉시 사용: amazon Q
- 엔드 투 엔드 솔루션: Kiro 실제 도구 사용 사례:
- 랜딩 존 생성
- 과거 프로젝트를 바탕으로 기준선 설정
- 블로그 웹사이트 개선 및 배포 구조 생성
- 프로젝트를 다른 CDN에서 CloudFront로 마이그레이션
- 마이그레이션 계획 수립
- 복원력 있는 아키텍처 설계
- Terraform 프로젝트 평가
- 수많은 문제 검토 모든 것이 좋은가?
- 모든 것이 유익한지 비판적으로 평가. 도구 사용을 통해 얻은 교훈:
- 요구 사항을 주의 깊게 검토
- 감독의 필요성
- 쉬운 길을 선택함
- 루프에 갇힐 가능성
- 놀랍지만 때로는 비현실적인 아이디어
- 코드 삭제에 주의 도구 사용의 긍정적인 측면:
- 투입 시간 감소
- 멋진 아이디어 개발
- 뛰어난 코드 설명
- 회의 중 작업을 실행하는 능력 맺음말:
- 개발자와 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 역량을 강화
- 기술 사용에 대한 책임
