从初学者到构建者：一段精彩的 AWS 云之旅

录像

https://www.youtube.com/watch?v=Rs0yu_fEgFQ

个人背景

• 分享了自己的 AWS 之旅：
• 2023 年起步，此前对云计算一无所知。
• 加入 AWS User Group Philippines，并成为 AWS Creatives 团队的一员。
• 使用 AWS 部署服务、运行代码和构建项目。
• 在 6 个月内成为云顾问、AWS User Group Philippines 社区负责人、AWS Community Builder，并获得 AWS Certified Cloud Practitioner 认证。

AWS User Group Philippines

• 介绍了自己担任聚会负责人的工作：
• 每月免费举办研讨会和网络研讨会，面向学生、转行人士和年轻专业人士。
• 举办各类活动，促进学习和社区交流。

成为 AWS Community Builder

• 分享了个人经历：
• 从 UI/UX 设计领域转向 AWS，当时没有技术背景。
• 通过社区资源了解并学习 AWS。
• 在 6 个月内撰写了一篇介绍如何使用 AWS 创建不同应用程序的文章，并申请成为 AWS Community Builder。

资源与协作

• [ 1 ] 鼓励参会者提供反馈并参与协作：
• 邀请参会者填写反馈表。
• 提供 Tutorials Dojo 的 AWS 考前模拟考试二维码。
• [ 2 ] 提供免费的模拟考试资源：
• 宣布参会者将获得一张 Tutorials Dojo 免费模拟考试兑换券。
• 旨在帮助参会者备考 AWS Certified Cloud Practitioner 或 SAA 考试。

总结

• 希望参会者能从本次分享中获益，并充分利用所提供的资源。
• 鼓励大家继续参与 AWS 社区并开展协作。

使用 AWS Lambda 和 CORS 创建 Python 代码练习场

目标

• 创建一个 Python 代码练习场，让用户能够通过 Web 界面执行 Python 代码。

架构

• 前端：运行在 Amazon EC2 上的网站。
• 后端：用于执行 Python 代码的 AWS Lambda 函数。

创建 Python 代码练习场的步骤

[ 1 ] 创建 AWS Lambda 函数

• 前往 AWS 管理控制台。
• 进入 Lambda，然后单击“创建函数”。
• 选择“从头开始创作”。
• 为函数命名（例如 UG_HK_PythonCodePlayground）。
• 选择 Python 作为运行时。
• 创建一个具有基本 Lambda 权限的新执行角色。

[ 2 ] 配置支持 CORS 的函数 URL

• 在 Lambda 函数配置中，进入“函数 URL”。
• 启用函数 URL。
• 添加以下标头来配置 CORS：
• 公开标头：Content-Type
• 允许标头：Content-Type
• 也可设置用于缓存的 Max Age。

[ 3 ] 编写并部署 Lambda 函数代码

• 在 Lambda 函数编辑器中编写 Python 代码。
• 保存并部署函数。

[ 4 ] 创建前端（HTML 文件）

• 打开 Visual Studio Code。
• 为前端创建一个 HTML 文件。
• 从 Lambda 配置中复制函数 URL。
• 在 HTML 文件中使用该函数 URL 发起请求并执行 Lambda 函数。

[ 5 ] 测试配置

• 确保 CORS 配置正确，使前端能够与 Lambda 函数通信。
• 执行测试，通过 Web 界面运行 Python 代码。

要点

• CORS 配置：前端要与 Lambda 函数通信，此项配置必不可少。
• 函数 URL：为 Lambda 函数提供直接的 HTTP(S) 端点。
• 测试：确认 Python 代码能够正确执行，并且前端可以获取结果。

总结

• Python 代码练习场让用户能够通过 Web 界面执行 Python 代码，其中后端使用 AWS Lambda，前端使用 Amazon EC2。

问题排查步骤

[ 1 ] HTTP 错误

• 运行代码时遇到 HTTP 错误。
• 查看浏览器开发者工具中的“网络”选项卡以确定问题。

[ 2 ] CORS 配置错误

• 发现

Access-Control-Allow-Origin

标头被设置为 false

• 确保正确设置“允许源”标头，从而修正 CORS 配置。

[ 3 ] 验证 CORS 配置

• 使用浏览器开发者工具检查网络请求。
• 观察到两类请求：
• 预检请求：浏览器向服务器确认是否允许跨源请求。
• 实际请求（PATCH）：预检请求确认 CORS 设置正确后，从服务器检索数据。

[ 4 ] 最终测试

• 更正 CORS 配置后再次运行代码。
• 确认 Python 代码执行成功，并且前端获取到了结果。

总结

• Python 代码练习场现已支持用户通过 Web 界面执行 Python 代码，其中后端使用 AWS Lambda，前端使用 Amazon EC2。
• 正确配置 CORS 是前端与 Lambda 函数通信的关键。

Python 代码练习场回顾

• 演示了如何使用带有函数 URL 的 AWS Lambda 创建 Python 代码练习场。
• 配置 CORS，使不同网站都能访问 Lambda 函数，且不会出现跨源问题。
• 确保浏览器允许不同源之间必要的请求和响应。
• 强调了 CORS 设置对于 Lambda 资源与外部网站进行安全通信的重要性。